YTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü
Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı
Doktora Yeterlik Sınavı Kılavuzu
2018-2019 Bahar Dönemi
Doktora yeterlilik sınavı yazılı ve sözlü olmak üzere 2 aşamadan oluşur.
Yazılı aşama takvimi aşağıda verilmiştir.
|
Sınavın Bilgileri Exam Information
|
|
I. Aşama Sınav Tarihi
1st Step Examination Date
|
13 Mart 2019
|
II. Aşama Sınav Tarihi
2nd Step Examination Date
|
20 Mart 2019
|
|
I. Aşama Sınav Saati
1st Step Examination Time
|
10.00
|
II. Aşama Sınav Saati
2nd Step Examination Time
|
10.00
|
|
I. Aşama Sınav Yeri
1st Step Examination Place
|
Bilg.Müh.ABD Toplantı Odası
|
II. Aşama Sınav Yeri
2nd Step Examination Place
|
Bilg.Müh.ABD Toplantı Odası
|
Yeterlik yazılı sınavının tüm sınav içindeki ağırlığı %50, sözlü sınavının tüm sınav içindeki ağırlığı %50’dir. Yeterlik yazılı ve sözlü sınav ortalaması en az 70/100 olmalıdır.
Derslerin kapsamlarına ve kaynaklarına www.bologna.yildiz.edu.tr adresinden erişebilirsiniz.
a-Yazılı sınav: Yazılı sınav iki aşamadan oluşur. Yazılı sınavdan başarılı olmak için aşamaların ortalaması en az 70 olmalıdır.
Yazılı 1. Aşama: Yazılı sınavın 1.aşaması Tablo-1’de belirtilen 7 lisans dersinden yapılır. Bu bölümde belirtilen her dersten en az 2 soru hazırlanır. Öğrencilerin seçtikleri birini cevaplaması beklenir.
Öğrencilerden tabloda belirtilen 7 lisans dersinden 5 tanesini seçip cevaplaması ve bu 5 dersin ortalamasının 60/100 olması istenmektedir. Ancak BLM2512 Veri Yapıları ve Algoritmalar dersi zorunlu ders kapsamında olup öğrencilerin diğer 6 dersten 4 tanesini seçme hakkı vardır. Seçimi tüm derslere ait soruları gördükten sonra yapması mümkündür. Sınav süresi 120 dakikadır.
Tablo 1- Yazılı 1.aşama dersleri
|
BLM2512 Veri Yapıları ve Algoritmalar (Zorunlu)
|
|
BLM1541 İstatistik ve Olasılık Hesapları
|
|
BLM3711 Veri Tabanı Yönetimi
|
|
BLM3561 İşletim Sistemleri
|
|
BLM2612 Bilgisayar Donanımı
|
|
BLM2502 Hesaplama Kuramı
|
|
BLM3722 Yazılım Mühendisliği
|
Yazılı 2. Aşama: Yazılı sınavın 2.aşaması lisansüstünde son dört yarıyılda açılan derslerden yapılır. (Bu derslerin listesi Ek 1’de verilmiştir.) Belirtilen her dersten 2 soru hazırlanır. Öğrenci 5 dersten birer soru seçip, toplam 5 soru cevaplayacaktır. Ders seçimi birinci aşama sınavının sonunda yapılır. İkinci aşama not ortalaması en az 60/100 olmak zorundadır.
b-Sözlü Sınav: Sözlü sınav en az ikisi üniversite dışından olmak üzere 5 kişilik jüri (eş danışman olması durumunda 7 kişi) ile gerçekleştirilir. Yapılan sözlü sınavda öğrenciye lisansüstünde almış olduğu derslere ilişkin sorular sorulur. Yeterlik sözlü sınavından en az 50/100 puan alınmalıdır.
Ek-1:
Son 4 Dönem Açılan Lisansüstü Dersler:
- BLM5101 Bilgisayar Güvenliği ve Kriptografi
- BLM5102 Bilgisayar Sistemleri ve Ağ Güvenliği
- BLM5103 Bilgisayarla Görme
- BLM5104 Biyomedikal İşaret ve Görüntü İşleme
- BLM5105 Doğal Dil İşlemeye Kavramsal Bakış
- BLM5107 İleri İşaret İşleme
- BLM5109 Kollektif Öğrenme
- BLM5110 Makine Öğrenmesi
- BLM5111 Nesneye Dayalı Tasarım ve Modelleme
- BLM5113 Sayısal Video İşleme
- BLM5116 Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi
- BLM5117 Veri Tabanı Sistemlerinin Gerçeklenmesi
- BLM5118 Yazılım Kalitesi ve Test Teknikleri
- BLM5119 Yazılım Proje Yönetimi
- BLM5121 Web Madenciliği
- BLM5123 Makineler Arası İletişim
- BLM5126 İleri Yazılım Mimarileri
- BLM5132 Zeki Optimizasyon Yöntemleri
- BLM5134 Mobil Teknolojiler için Veri İşleme Teknikleri
- BLM5135 Derin Öğrenme ve Yapay Sinir Ağları
- BLM6102 İleri Derleyici Tasarımı
- BLM6103 Olasılık, Rastgele Değişkenler ve Stokastik Prosesler
- BLM6105 Uzaktan Algılamada İşaret ve Görüntü İşleme
- BLM6106 Veri Sıkıştırma
- BLM6107 Bulut Hesaplamada Sistem ve Ağ Mimarileri
- BLM6109 İleri Bilgisayar Ağları
- BLM6110 Paralel ve Dağıtık Programlama
- BLM6113 İleri Optimizasyon
- BLM6195 Veri Tabanı Sistemlerinde Özel Konular
- BLM6197 Çok Değişkenli İstatistiksel Veri Analizi