Sosyal Ağlarda Bilgi Yayılımında Kaynak Tespiti
(1 kişilik)
Proje Hedefleri: Bu projede bir sosyal ağda yayılmış dedikodu, hastalık ya da bilginin kaynağı olan kişi ya da kişilerin tespiti için literatürde önerilmiş algoritmaların gerçeklenmesi ve bunların kullanışlı bir uygulama haline getirilmesi amaçlanmaktadır.
Proje Kapsamı: Literatürde yer alan merkez bulmaya dayalı bilgi kaynağı çıkarma metotlarından ikisi gerçeklenecektir. Bu metotlar kaynağın yayılımın merkezinde olması gerektiğini varsaymaktadırlar.
Bu yöntemler Cytoscape (www.cytoscape.org) plugin'i haline getirilecektir. Cytoscape Java tabanlı olduğu için tüm kodlamalar Java ile yapılacaktır.
Denemeler için iki farklı gerçek ağ üzerinde bilgi yayılımı simüle edilecek, yöntemlerin başarıları bunlar üzerinde test edilecektir. Simülasyonlarda Hastalığa açık - Hasta ve Hastalığa açık - Hasta - İyileşmiş modelleriyle denemeler yapılacaktır.
Proje Çıktıları: Programa verilen graf ve hasta - hasta değil (bilgiye sahip - bilgiye sahip değil) verisini kullanarak kaynağı bulan ve Cytoscape ekranında gösteren plugin hazırlanmalıdır.
Uygulamada deneme modu da bulunmalı, yayılımı simüle edip bulunan kaynakla gerçek kaynağı ekranda göstermelidir.
"Rumor source identification", "source identification", "information diffusion" keyword'leri ile çeşitli çalışmalara ulaşılabilir ve bunların en azından özet kısımları okunarak fikir edinilebilir.
(1 kişilik)
Proje Hedefleri: Bu projede bir sosyal ağda yayılmış dedikodu, hastalık ya da bilginin kaynağı olan kişi ya da kişilerin tespiti için literatürde önerilmiş algoritmaların gerçeklenmesi ve bunların kullanışlı bir uygulama haline getirilmesi amaçlanmaktadır.
Proje Kapsamı: Literatürde yer alan merkez bulmaya dayalı bilgi kaynağı çıkarma metotlarından ikisi gerçeklenecektir. Bu metotlar kaynağın yayılımın merkezinde olması gerektiğini varsaymaktadırlar.
Bu yöntemler Cytoscape (www.cytoscape.org) plugin'i haline getirilecektir. Cytoscape Java tabanlı olduğu için tüm kodlamalar Java ile yapılacaktır.
Denemeler için iki farklı gerçek ağ üzerinde bilgi yayılımı simüle edilecek, yöntemlerin başarıları bunlar üzerinde test edilecektir. Simülasyonlarda Hastalığa açık - Hasta ve Hastalığa açık - Hasta - İyileşmiş modelleriyle denemeler yapılacaktır.
Proje Çıktıları: Programa verilen graf ve hasta - hasta değil (bilgiye sahip - bilgiye sahip değil) verisini kullanarak kaynağı bulan ve Cytoscape ekranında gösteren plugin hazırlanmalıdır.
Uygulamada deneme modu da bulunmalı, yayılımı simüle edip bulunan kaynakla gerçek kaynağı ekranda göstermelidir.
"Rumor source identification", "source identification", "information diffusion" keyword'leri ile çeşitli çalışmalara ulaşılabilir ve bunların en azından özet kısımları okunarak fikir edinilebilir.
Devamı