Aşağıda başlıkları ve kısa özetleri verilmiş Bilgisayar (DOLDU) ve Bitirme projeleri için “Öğrenci Önerisi” üzerinden proje verilecektir. Her iki projenin de 2şer kişilik gruplar halinde yapılması istenmektedir. Bu sebeple başvuruda tek isim olan öğrenciler kabul edilmeyecektir.
İletişim için fcakmak@yildiz.edu.tr adresiniz kullanınız. Teklifler doğrultusunda projeye alacak öğrenciler (FIFO) belirlendikten sonra avesis sayfamda projelerin dolduğuna dair uyarı yapılacaktır. Projelerden birisini almayı düşünen öğrenciler mail yoluyla iletişime geçtiklerinde proje detayları ve proje öneri formunu hazırlamaları için yapmaları gerekenler konusunda bilgilendirileceklerdir.
Bilgisayar
Projesi (DOLDU)
Başlık: Twitter Üzerinden Yapılan
Finansal Açıklamaların Kripto Para Birimlerininin Kur Tahminlerinde Kullanımı
Kısa Özet: Önceden belirlenmiş 5
farklı kripto para biriminin yarım saatlik hassasiyetlerle 1 yıllık verilerinin
toplanması ve işlenmesi, veriler üzerinden future prediction
gerçekleştirilmesi, finans ve kripto paralar konusunda söz sahibi
(uluslararası-ingilizce) twitter hesaplarının tespiti, bu hesapların
açıklamaları için finansal sınıfların oluşturulması, oluşturulan finansal
sınıfların zaman-kur etkisinin kripto paraların kur tahminlerine etkisinin
ortaya konulabileceği platformların gerçekleştirilmesi.
Projede sistem eğitimi kısımları
bilgisayar ortamında dilden bağımsız gerçekleştirilebilecekken, sonuçların
görselleştirmesi ve alarmların üretilmesi için basit bir Android tabanlı mobil
uygulama yapılması beklenmektedir.
Not: Proje sonucunda elde edilecek
verilere göre uluslararası bir konferansta yayın yapılması söz konusu
olabilecektir.
Öğrenci Sayısı: 2
Bitirme Projesi
Başlık: OCR Tabanlı Masraf Belgelerinin Otomatik Sınıflandırılması ve Masraf Kalemlerinin Çıkarılması
Kısa Özet: Şirketler masraf olarak fatura, fiş, makbuz, vb. belgeleri kullanarak konaklama, ulaşım, yeme-içme, kırtasiye vb. sınıflarda yapılan harcamaları sınıflandırarak gider olarak göstermektedirler. Proje kapsamında yapılması beklenen avukatlık bürolarının masraf belgeleri üzerinden (PDF, resim, tarama) masraf sınıflarının çıkarılması için eğiticili öğrenme yöntemlerinin kullanılması ve masraf sınıfı çıkarıldıktan sonra sezgisel yaklaşımlar da kullanarak masraf miktarlarının, vergi oranlarının, masraf kalemlerinin dokümandan OCR ile okunarak text tabanlı çıktıların üretilmesi.
Kısaca özetlemek gerekirse, geliştirilen sistem bir masrafı PDF, resim veya tarama şeklinde alacak, çıktı olarak masrafın tipine, masraf kalemlerini, vergi oranlarını ve masraf miktarlarını üretecektir.
Not: Proje sonucunda elde edilecek verilere göre uluslararası bir konferansta yayın yapılması söz konusu olabilecektir.
Öğrenci Sayısı: 2