Optimization-Regularization-Dropout-TransferLearning
DOSYA | Format: pdf | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Optimization-Regularization-Dropout-TransferLearning
DOSYA | Format: pdf | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Hough Transform for circle Detection with Python
DOSYA | Format: zip | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Proje konusu seçenlerin listesi ektedir. 14Aralık da güncellenmiştir
DOSYA | Format: docx | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Ödev teslimini online.yildiz.edu.tr üstünden ilgili dersin ödev bölümünden upload etmeniz gerekmektedir.
DOSYA | Format: zip | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Merhaba arkadaşlar,
Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi dersi kapsamında proje konusunda seçim yapmanız gerekmektedir.
Projede Veri Madenciliği ile ilgili bir makale seçmeniz ve okuduğunuz makaleyi derinlemesine araştırıp özetlemeniz ve sınıfta anlatmanız gerekmektedir.
Makale seçimini Elsevier, IEEE veya Springer gibi tanınmış yayınevlerinin dergilerinden seçmelisiniz. Konferans bildirisi olmadığına emin olunuz!
İlgi alanınıza giren belirlediğiniz 3 makaleyi öncelik sırasında yazarak 2 Aralık Çarşamba gününe kadar svarli@yildiz.edu.tr adresinden bana iletmelisiniz. E-posta konusu olarak “Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi-Proje” yazmayı unutmayınız.
Sizden gelen önerileri inceleyip hangi makaleyi seçtiğimi en kısa zamanda size bildireceğim.
Okuduğunuz makale ile ilgili bir rapor hazırlayarak 26 Aralık Pazartesi günü saat 10:00’a kadar bana e-posta ile göndermelisiniz.
Proje sunumları 26 Aralık ve 2 Ocak tarihlerinde yapılacaktır.
Başarılar,
Prof. Dr. Songül Varlı
DOSYA | Format: docx | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
HOG Features and interest points, corner detection
DOSYA | Format: pdf | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Histogram of Oriented Gradient
Interest Point Detection
Corner Detection
Convolutional Neural Networks
DOSYA | Format: pdf | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Market Sepeti Analiz ve Birliktelik Kuralları
DOSYA | Format: ppt | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Uygulama Ödevi- Jupyter Notebook ile hazırlanacaktır. Ödev teslimini online.yildiz.edu.tr üstünden ilgili dersin ödev bölümünden upload etmeniz gerekmektedir.
DOSYA | Format: zip | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Verinin Sınıflara dağılımındaki dengesizlik
DOSYA | Format: pptx | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Veri İndirgeme - PCA (Priciple Component Analysis)
DOSYA | Format: pdf | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Optimization-Regularization-Dropout-TransferLearning
DOSYA | Format: pdf | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
HOG Features and interest points, corner detection
DOSYA | Format: pdf | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Jupyter Codes for HOG
Lect5-Corner Detection- HOG Feature....zipDOSYA | Format: zip | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Histogram of Oriented Gradient
Interest Point Detection
Corner Detection
Convolutional Neural Networks
Ders10-Python-CNN-MaxPooling-CaseSt....pdfDOSYA | Format: pdf | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Rotation, Scaling and Translation
Ders7-Python-2D transformations - R....pptDOSYA | Format: ppt | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Hough Transform for circle Detection with Python
Lect5-5-Hough Transform.zipDOSYA | Format: zip | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Matematiksel Morfoloji
Ders5-Python-Binary Image Processin....pptDOSYA | Format: ppt | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Hough Transform
Ders6-Python-Hough Transform.pptDOSYA | Format: ppt | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Thresholding and Mathematical Morphology
Lect4-Thesholding and Mathematical ....zipDOSYA | Format: zip | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Image Sharpening
Lect2-5 Image Sharpening.zipDOSYA | Format: zip | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
İlk hafta - Derse Giriş
Ders1- Introduction to Computer Vis....pptDOSYA | Format: ppt | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Ders Tanıtım Formu
CompVision22-23Contents.docDOSYA | Format: doc | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Final ve Harf Notları
Not İlanı-isimsiz.xlsxDOSYA | Format: xlsx | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi-Notlar
DOSYA | Format: xlsx | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Öneri Sistemleri
DOSYA | Format: zip | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Proje konusu seçenlerin listesi ektedir. 14Aralık da güncellenmiştir
Proje Listesi.docxDOSYA | Format: docx | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Market Sepeti Analiz ve Birliktelik Kuralları
DOSYA | Format: ppt | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Proje konusu seçenlerin listesi ektedir. 5 Aralık P.tesi Saat17:00 de güncellenmiştir
Proje Listesi.docxDOSYA | Format: docx | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Proje konusu seçenlerin listesi ektedir. 3 Aralık Cumartesi Saat 22:40 da güncellenmiştir
Proje Listesi.docxDOSYA | Format: docx | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Proje konusu seçenlerin listesi ektedir. 2 Aralık Cuma Saat 16:50 de güncellenmiştir
Proje Listesi.docxDOSYA | Format: docx | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Proje konusu seçenlerin listesi ektedir.
Proje Listesi.docxDOSYA | Format: docx | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Ödev teslimini online.yildiz.edu.tr üstünden ilgili dersin ödev bölümünden upload etmeniz gerekmektedir.
DOSYA | Format: zip | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Uygulama Ödevi- Jupyter Notebook ile hazırlanacaktır. Ödev teslimini online.yildiz.edu.tr üstünden ilgili dersin ödev bölümünden upload etmeniz gerekmektedir.
Ödev-1.zip
Uygulama Ödevi- Jupyter Notebook ile hazırlanacaktır. Ödev teslimini online.yildiz.edu.tr üstünden ilgili dersin ödev bölümünden upload etmeniz gerekmektedir.
Ödev-1.zipDOSYA | Format: zip | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Jupyter'e başlarken faydalanabileceğiniz bir kaynak:
https://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/
Uygulama Ödevi- Jupyter Notebook ile hazırlanacaktır.
Ödev-1.zipDOSYA | Format: zip | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Merhaba arkadaşlar,
Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi dersi kapsamında proje konusunda seçim yapmanız gerekmektedir.
Projede Veri Madenciliği ile ilgili bir makale seçmeniz ve okuduğunuz makaleyi derinlemesine araştırıp özetlemeniz ve sınıfta anlatmanız gerekmektedir.
Makale seçimini Elsevier, IEEE veya Springer gibi tanınmış yayınevlerinin dergilerinden seçmelisiniz. Konferans bildirisi olmadığına emin olunuz!
İlgi alanınıza giren belirlediğiniz 3 makaleyi öncelik sırasında yazarak 2 Aralık Çarşamba gününe kadar svarli@yildiz.edu.tr adresinden bana iletmelisiniz. E-posta konusu olarak “Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi-Proje” yazmayı unutmayınız.
Sizden gelen önerileri inceleyip hangi makaleyi seçtiğimi en kısa zamanda size bildireceğim.
Okuduğunuz makale ile ilgili bir rapor hazırlayarak 26 Aralık Pazartesi günü saat 10:00’a kadar bana e-posta ile göndermelisiniz.
Proje sunumları 26 Aralık ve 2 Ocak tarihlerinde yapılacaktır.
Başarılar,
Prof. Dr. Songül Varlı
Proje.docxDOSYA | Format: docx | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Verinin Sınıflara dağılımındaki dengesizlik chap4_imbalanced_classes.pptx
DOSYA | Format: pptx | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Naive Bayes Sınıflayıcı 04NaiveBayes.ppt
DOSYA | Format: ppt | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Ders içeriği ve takvim
YL-VeriMadenciliSyllabus-2022-23.do....docDOSYA | Format: doc | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Veri indirgeme - 3. ve 4. Hafta
03DataReduction.pptDOSYA | Format: ppt | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Veri İndirgeme - PCA (Priciple Component Analysis)
principal_components.pdfDOSYA | Format: pdf | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Bilgisayarla Görme
DOSYA | Format: pptx | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Bilgisayarla Görme
AlexNet-Tensorflow-Yeni.zipDOSYA | Format: zip | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
1.Vize Sınavı 13:30 da başlayacak.
Bilgisayarla Görme
DOSYA | Format: ppt | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
TÜBİTAK 1001 projesi kapsamında destek almış olan, makine öğrenmesi – yapay zekâ konularında, “Yarı-Denetimli Federe Öğrenme” başlıklı araştırma projesinde görev almak üzere yüksek lisans öğrencisi arıyoruz.
NOT:
Güncel burs miktarları hakkında bilgi için:
Bilgisayarla Görme
DOSYA | Format: pdf | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Bilgisayarla Görme
DOSYA | Format: zip | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Bilgisayarla Görme
DOSYA | Format: ppt | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Bilgisayarla Görme
DOSYA | Format: ppt | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Bilgisayarla Görme
DOSYA | Format: ppt | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Bilgisayarla Görme
DOSYA | Format: zip | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Bilgisayarla Görme
DOSYA | Format: doc | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Bilgisayarla Görme
DOSYA | Format: pptx | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |
Bilgisayarla Görme
DOSYA | Format: pptx | Kaynak link | Arşiv kopyası | Tarayıcıda aç |